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Standort:
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Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
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Beschreibung der Stelle:
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Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines?
Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen?
Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren?
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
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Tätigkeit:
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Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme
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Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung weiterer Softwarebeiträge
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Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines
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Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung
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Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte
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Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing
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Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen
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Voraussetzungen:
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
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Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
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Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten
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Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z. B. Airflow)
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Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert
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Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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Ziele:
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Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
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