Werkstudent Informatik (gn)
Die Zukunft.
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Werkstudent Informatik (gn)
   
Standort: Ottobrunn bei München
Beschreibung der Stelle: Die Abteilung “Predictive Modeling and Decision Support” des Innovationszentrums der IABG entwickelt innovative Lösung und Dienstleistungen in den Bereichen Operations Research, Kognitionswissenschaft, Machine Learning und Software-Engineering. Dabei unterstützen und beraten wir auch die operativen Einheiten der IABG methodisch und technologisch bei der Etablierung neuer innovativer Geschäftsfelder. Darüber hinaus sind wir in Forschungsprojekten aktiv und führen Projekte im Kundenauftrag durch, in denen wir mit aktuellen Data Science Methoden Entscheidungsprozesse unterstützen, beispielsweise in Themen wie Informationssicherheit, Mobilität und Social Media Monitoring.

Als Werkstudent (gn) im Innovationszentrum unterstützen Sie die IABG in verschiedensten Geschäftsbereichen, und arbeiten zusammen mit Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft in Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

Sie arbeiten Seite an Seite mit unseren Data Scientists (gn) und Softwareentwicklern (gn) in einem offenen und modernen Arbeitsumfeld mit vielseitigen und herausfordernden Fragestellungen zu wichtigen Schlüsselthemen und Technologien der Zukunft. Als Teil eines hochmotivierten, agilen Teams und mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung gestalten Sie außerdem die Entwicklung unserer Abteilung aktiv mit.
Tätigkeit:
  • Verbesserung des Bekanntheitsgrads der IABG durch das Vorbereiten und Veranstalten von Sicherheitswettbewerben, ggf. in Zusammenarbeit mit Universitäts- und Hochschulpartnern
  • Mitarbeit in Kunden- und Forschungsprojekten der verschiedenen Bereiche
  • Aufbau und Unterstützung des Betriebs von AI-Infrastruktur (GPU-Cluster mit Kubernetes, High Performance Computing)
  • Betrieb und Entwicklung von Simulationsumgebungen für autonome Systeme (basierend auf z.B. Unreal Engine)
  • Recherche und Evaluation von State-of-the-Art AI-Konzepten (z.B. in den Bereichen Computer Vision oder NLP)
Voraussetzungen:
  • Studium im Bereich (Technische) Informatik, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Praktische Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD Pipelines
  • Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mittelgroßer Projekte in gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, C#, Java/Kotlin/Scala, Rust, C/C++)
  • Sehr gute Englisch- und fließende Deutschkenntnisse
  • Erfahrung mit Ansible/Puppet, Terraform, und Kubernetes von Vorteil
  • Erfahrung mit gängigen Reverse Engineering-Produkten wie Ghidra, Binary Ninja oder IDA von Vorteil
Ziele: In einem spannenden Umfeld werden Sie komplexe Fragestellungen zusammen mit einem innovativen Team aufgreifen, Lösungen konzipieren und softwaretechnisch umsetzen.

Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.

 
     
 
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