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Standort:
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Ottobrunn bei München / Bonn / Dresden / Hamburg / Koblenz
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Beschreibung der Stelle:
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Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
In unseren Competence Centern Data Platforms & Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Platforms sind wir dabei verantwortlich für Entwicklung und Betrieb von ETL Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse.
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Tätigkeit:
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Sie verstärken unser Data-Engineering-Team als Mitarbeiter:in in den Bereichen Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer Waffensysteme
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Sie automatisieren die Verarbeitung von Waffensystemdaten durch Pipelines und optimieren deren Zugriff über geeignete Datenbanken
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Sie erschließen und verknüpfen dabei verschiedene Datenquellen mit Daten zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Systeme und wirken maßgeblich an Aufbau und Weiterentwicklung unserer Plattformen mit
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Bei der Datenhaltung arbeiten Sie mit Graphdatenbanken (Neo4j) oder relationalen Datenbanken (PostgreSQL) und erstellen Schnittstellen zu Python bzw. Polars, Kotlin oder anderen Sprachen, beispielsweise mit SQLAlchemy, Cypher oder GraphQL
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Sie bringen Ihr Know-how zu Algorithmen und Datenstrukturen zur Performanceoptimierung ein
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Sie werden Teil eines Teams, das durch Codereviews, Pairprogramming und Testing projektübergreifend eine hohe Codequalität sicherstellt
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Voraussetzungen:
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
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Sie verfügen über fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines
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Sie verfügen über Kenntnisse im Bereich Datenbanken und idealerweise auch Graphdatenbanken
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Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen wie Rust, sowie Kenntnisse in Docker, Airflow, Git und ähnlichem
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Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise, ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie das Arbeiten im Team sind für Sie selbstverständlich
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Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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Ziele:
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Sie verstärken unser Data Platforms Team im Bereich Data Engineering und bringen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in unsere laufende Projektarbeit ein.
Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Entwicklungs- und Datenlandschaft.
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